Lead AI Engineer (Agentic Systems) — Roche

Descrizione completa

A Roche puoi apparire come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente. Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta.

La posizione A Roche, crediamo che la prossima frontiera dell'innovazione sanitaria cercherà di collegare efficacemente, orchestrare e sfruttare la nostra intelligenza clinica e commerciale globale. L'intelligenza artificiale genetica si è spostata oltre semplici interfacce di chat; stiamo costruendo un ecosistema a livello aziendale di agenti autonomi, ragionanti e auto-miglioranti per risolvere sfide senza precedenti nello spazio Diagnostics Commercial.

Come Lead AI Engineer , servirai come principale autorità tecnica e catalizzatore strategico per la nostra architettura AI di nuova generazione. Si tratta di un ruolo di alto impatto, di alto livello che esige sia l'eccellenza tecnica che la leadership strategica. Definirai il progetto globale per il modo in cui i sistemi multi-agenti interagiscono, orchestrano flussi di lavoro complessi, si connettono con i dati aziendali legacy, ed eseguono decisioni autonome in modo sicuro. La vostra leadership trasformerà direttamente l'agilità commerciale di Roche Diagnostics, la modellazione dei prezzi, le strategie di accesso al mercato e le strutture internazionali di impegno del cliente.

L'opportunità

• Definire l'Enterprise Blueprint: agire come il capo architetto e visionario tecnico per la strategia di piattaforma commerciale GenAI di Roche. Progettare il core multi-agent orchestration blueprints, comuni protocolli di gestione dello stato, e i confini di uso degli strumenti condivisi attraverso l'impresa di diagnostica globale.
• Drive Cutting-Edge R&D to Production: Guidare la valutazione tecnica e l'adozione strategica dei paradigmi agentici emergenti (ad esempio, team multi-agenti gerarchici, loop di riflessione, modelli semantici di conoscenza e architetture di orchestrazione complesse utilizzando framework come LangGraph, AutoGen, o orchestratori personalizzati).
• Champion Engineering Excellence & Governance: Stabilire rigorosi standard di livello enterprise per LLMOps e Agent-Ops. Definire i quadri globali per il benchmarking agentec, la meccanica fallback, il caching semantico, il contenimento dei costi automatizzato e la guardrailing per evitare cicli autonomi runaway.
• Agire come Catalyst Partner: Lavorare a stretto contatto con dirigenti aziendali senior, testate di prodotto globali e consigli legali/conformi per trasformare i problemi aziendali multimilionari in realtà software robuste e altamente conformi.
• Mentor e Upskill: coltivare una comunità di pratica di livello mondiale. Mentre non si possono avere rapporti tradizionali diretto HR inizialmente, si esercitano una significativa influenza attraverso la leadership matrice, mentoring senior sviluppatori e ingegneri AI attraverso i nostri hub digitali globali.

Chi sei

Sei un architetto di software esperto e un pioniere nello spazio di ingegneria AI. Possiedi una miscela unica di padronanza tecnica profonda, pragmatismo architettonico, e competenze di comunicazione di livello esecutivo. Si prospera quando si traduce le sfide aziendali ambigue in sistemi software deterministici e scalabili, e si è appassionato l'opportunità di applicare AI a un business che salva vite.

Istruzione e qualifiche

• Laurea post-laurea (Master o Ph.D. preferito) in Informatica, ingegneria del software, AI / Machine Learning, o un campo tecnico equivalente.

Esperienza tecnica e capacità

• Senior Engineering Track Record: 8+ anni di esperienza di ingegneria del software pratico, tra cui almeno 3+ anni specificatamente l'archiviazione, la distribuzione e la scalatura complessi flussi di lavoro Generativi AI e LLM in ambienti di produzione aziendale.
• Orchestrazione Competenza: Profonda esperienza testata di produzione con gestione dello stato nelle reti agentiche (ad esempio, costruzione di grafici aciclici diretti per il ragionamento LLM, handli