AI Scientist – AI-Driven Target Identification — Novartis

Descrizione completa

Fascia salariale

CHF 78.400,00 - CHF 145.600,00

Riepilogo della descrizione del ruolo Sede: Basilea o Cambridge In sede

Per questo ruolo è previsto il supporto al trasferimento. #LI-Sul posto

Il team Oncology Data Science di Biomedical Research presso Novartis opera all'intersezione tra la scoperta di farmaci oncologici, la biologia computazionale, l'IA/ML e l'ingegneria dei dati. Siamo alla ricerca di uno/una scienziato/a di IA/ML entusiasta, con una forte curiosità per la scoperta di farmaci guidata dall'IA, che si unisca al team AI & Innovation.

Questo ruolo applicherà approcci avanzati di IA per generare insight da dataset complessi e multimodali e far progredire le nostre attività di scoperta di target e biomarcatori.

Descrizione del ruolo

Responsabilità principali

• Progettare, sviluppare, implementare e applicare algoritmi avanzati di machine learning, modelli di IA e piattaforme per consentire la generazione di insight predittivi da dataset di evidenze precliniche, cliniche e del mondo reale.
• Dimostrare il valore di tecniche innovative di IA nell'ambito dell'identificazione di target farmacologici, della modellizzazione delle interazioni biomolecolari, dello sviluppo di farmaci e della scoperta di biomarcatori.
• Lavorare con modelli fondazionali, inclusi modelli preaddestrati, autosupervisionati, multiuso e multimodali, per far progredire le applicazioni dell'IA generativa nella scoperta di farmaci.
• Collaborare con team interfunzionali per sviluppare e adottare le migliori pratiche per dati pronti per il machine learning.
• Contribuire a pubblicazioni scientifiche e presentare i risultati a conferenze scientifiche interne ed esterne.

Requisiti

• Dottorato di ricerca in Machine Learning, Informatica, Matematica applicata, Biologia computazionale o disciplina correlata.
• Solida esperienza in una o più delle seguenti aree: IA generativa, modelli fondazionali biomedici, deep learning geometrico, apprendimento multimodale e grafi della conoscenza su larga scala.
• Eccellenti competenze di programmazione e padronanza di framework di deep learning come PyTorch, con disponibilità ad apprendere nuovi strumenti e tecnologie.
• Esperienza pratica nello stack software per ML e LLM, inclusi il feature engineering, lo sviluppo dei modelli, la messa in produzione e la validazione.
• Precedente esperienza nel lavoro con dati omici e familiarità con lo sviluppo di farmaci oncologici.
• Eccellenti capacità comunicative, con la capacità di comunicare insight complessi sui dati e raccomandazioni a team interfunzionali.
• Solide capacità di ricerca dimostrate, come evidenziato da pubblicazioni in conferenze ML/IA di primo livello e/o in importanti riviste scientifiche.

Ricompense In Novartis, ci impegniamo a reinventare insieme la medicina - e a premiare le persone che lo rendono possibile.

I vantaggi di far parte del nostro team vanno ben oltre la retribuzione base e gli incentivi. Offriamo inoltre una varietà di benefit in natura competitivi per aiutarti a prosperare a livello personale e professionale, come piani assicurativi, piani pensionistici, risorse per il benessere e programmi globali di riconoscimento. Inoltre, offriamo opzioni di lavoro flessibili e ibride, ove possibile, e un congedo parentale retribuito di almeno 14 settimane.

Fascia salariale annua di base prevista per il ruolo

• Svizzera: 78,400.00 - 145,600.00 CHF all'anno

La retribuzione offerta viene determinata sulla base di obiettivi neutrali rispetto al genere, quali abilità, competenze ed esperienza pertinenti, in conformità alla politica di definizione delle retribuzioni di Novartis e, dopo l'ingresso in Novartis, sarà riesaminata periodicamente.

Oltre alla retribuzione base, potresti avere diritto a un bonus basato sulle prestazioni, a seconda di determinati parametri di rendimento. Ulteriori dettagli saranno forniti durante il processo di candidatura.

L'equità retributiva è un principio fondamentale della nostra politica occupazionale e riflette il nostro impegno a creare un ambiente diversificato, equo e inclusivo che tratti tutti i dipendenti con dignità e rispetto, come indicato nel nostro Codice etico.

Leggi il nostro opuscolo per saperne di più sulla nostra offerta globale di ricompense complessive: https://www.novartis.com/sites/novartis_com/files/novartis-life-handbook.pdf

Nota: I benefit e la retribuzione possono variare a seconda del Paese e sono soggetti ai requisiti legali locali, comprese le disposizioni dei contratti collettivi di lavoro, ove applicabili. Una panoramica completa del tuo pacchetto retributivo, compresi eventuali dettagli pertinenti dei contratti collettivi di lavoro applicabili al tuo ruolo in base alla tua sede di lavoro e all'entità datoriale Novartis, ti sarà comunicata separatamente durante il processo di candidatura.

Impegno per la diversità e l'inclusione / paragrafo EEO

Novartis si impegna a costruire un ambiente di lavoro eccezionale e inclusivo e team diversificati rappresentativi dei pazienti e delle comunità che serviamo.

Perché Novartis

Aiutare le persone affette da malattie e le loro famiglie richiede più della scienza innovativa. Richiede una comunità di persone brillanti e appassionate come te. Collaborare, sostenersi e ispirarsi a vicenda. Unirsi per ottenere scoperte rivoluzionarie che cambiano la vita dei pazienti. Pronti a creare insieme un futuro più luminoso? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture

Benefit e ricompense

Leggi il nostro manuale per scoprire tutti i modi in cui ti aiuteremo a prosperare a livello personale e professionale: https://www.novartis.com/careers/benefits-rewards

Competenze desiderate Biostatistica, Mentalità curiosa, Governance dei dati, Alfabetizzazione ai dati, Qualità dei dati, Scienza dei dati, Visualizzazione dei dati, Algoritmi sui grafi, Agilità di apprendimento, Apprendimento automatico (ML), Algoritmi di apprendimento automatico, Python (linguaggio di programmazione), Analisi statistica, Analisi delle serie temporali