Internship Computer Vision & Machine Learning Ricerca — Apple Retail Switzerland
- Località
- Zurich
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- Ieri
Panoramica
Sintesi
Stiamo cercando degli stagisti di ricerca per creare innovazioni innovative nel machine learning, nella visione del computer, nella grafica del computer e nelle aree correlate.
Siamo particolarmente interessati alla ricostruzione 3D, alla stima della profondità, al rendering neurale, alla sintesi delle immagini e alla sintesi video.
- Sintesi
- Stiamo cercando degli stagisti di ricerca per creare innovazioni innovative nel machine learning, nella visione del computer, nella grafica del computer e nelle aree correlate.
- Qualifiche minime
- Stai lavorando verso una laurea in informatica, ingegneria, scienza dei dati, matematica applicata o equivalente.
- Identificare una promettente opportunità di ricerca, rivedere i metodi all'avanguardia e la letteratura rilevante, creare approcci nuovi, implementandoli come prototipi di codice, pianificare e eseguire esperimenti su larga scala attraverso sistemi multi-nodo, multi-GPU, scrivere un giornale e vederlo attraverso la presentazione.
- Gli argomenti di interesse includono ma non sono limitati alla ricostruzione 3D, alla stima della profondità, al rendering neurale, alla sintesi della vista e alla sintesi di immagini e video.
Requisiti principali
- Qualifiche minime
- Stai lavorando verso una laurea in informatica, ingegneria, scienza dei dati, matematica applicata o equivalente.
- Alla fine dello stage, è necessario tornare a scuola per continuare la vostra formazione o lo stage deve essere l'ultimo requisito per voi di laurearsi.
- 6 mesi di dedizione è preferito, e a partire non più tardi di marzo 2026.
- Competenze di ingegneria del software solido in sistemi complessi e multilingua.
- Fluenza in Python.
- Esperienza con PyTorch.
- Prove competenze di ricerca nel machine learning e/o nella visione del computer.
- Documento di pubblicazione in conferenze pertinenti (ad esempio, CVPR, ECCV, ICCV, ICLR, ICML, NeurIPS, SIGGRAPH, ecc). Qualificazioni predestinate
- Capacità di formulare un problema di ricerca, progettazione, sperimentazione, implementare e comunicare soluzioni.
- Capacità di lavorare in un ambiente collaborativo diverso.
- Forte abilità matematiche in algebra lineare, probabilità, ottimizzazione e statistiche.
Cosa offre l’azienda
- Identificare una promettente opportunità di ricerca, rivedere i metodi all'avanguardia e la letteratura rilevante, creare approcci nuovi, implementandoli come prototipi di codice, pianificare e eseguire esperimenti su larga scala attraverso sistemi multi-nodo, multi-GPU, scrivere un giornale e vederlo attraverso la presentazione.
- Gli argomenti di interesse includono ma non sono limitati alla ricostruzione 3D, alla stima della profondità, al rendering neurale, alla sintesi della vista e alla sintesi di immagini e video.
- Avrai inoltre l'opportunità di collaborare con ricercatori di livello mondiale al di fuori della tua posizione di stage immediata.
- In definitiva, lavorerai per pubblicare nuovi risultati derivanti dal progetto, sia come codice sorgente aperto che come pubblicazioni.
Azienda e contesto
- Disegniamo le differenze di chi siamo, di ciò che abbiamo sperimentato e di come pensiamo.
- Si lavorerà direttamente con un'organizzazione di ricercatori e ingegneri di livello mondiale di machine learning.
- Il nostro lavoro alimenta tecnologie all'avanguardia in tutto l'ecosistema Apple ed è pubblicato nelle più selettive riviste scientifiche e conferenze. Designazione
- Siete negli ultimi anni di un programma di dottorato in Machine Learning, Statistica, o Computer Vision, e hanno già pubblicato alcuni dei vostri lavori in luoghi più importanti del settore.
- Durante il vostro tempo con noi, continuerete ad affinare le vostre capacità di ricerca mentre passiamo attraverso le varie fasi collaborative di un progetto di ricerca ML:
Dettagli ulteriori
- Il nostro lavoro alimenta tecnologie all'avanguardia in tutto l'ecosistema Apple ed è pubblicato nelle più selettive riviste scientifiche e conferenze.
- Documento di pubblicazione in conferenze pertinenti (ad esempio, CVPR, ECCV, ICCV, ICLR, ICML, NeurIPS, SIGGRAPH, ecc). Qualificazioni predestinate
- Esperienza di ricerca nella ricostruzione 3D, rendering neurale, sintesi di visualizzazione, immagine e sintesi video. A Apple, non siamo tutti uguali. E questa e' la nostra piu' grande forza.
- Collaboreremo con i candidati per fare qualsiasi alloggio ragionevole. A Apple, crediamo che l'accessibilità sia un diritto umano fondamentale.
Note e contenuto originale
- Designazione
- Documento di pubblicazione in conferenze pertinenti (ad esempio, CVPR, ECCV, ICCV, ICLR, ICML, NeurIPS, SIGGRAPH, ecc).
- Qualificazioni predestinate
- Esperienza di ricerca nella ricostruzione 3D, rendering neurale, sintesi di visualizzazione, immagine e sintesi video.
- A Apple, non siamo tutti uguali.
- E questa e' la nostra piu' grande forza.
- Collaboreremo con i candidati per fare qualsiasi alloggio ragionevole.
- A Apple, crediamo che l'accessibilità sia un diritto umano fondamentale.
Domande frequenti su questo annuncio
Che stipendio offre Apple Retail Switzerland per questa posizione?
Apple Retail Switzerland indica CHF 73'500 - 111'500 lordi annui per questo ruolo a Zurich. Questo è lo stipendio pubblicato nell'annuncio originale (o, quando il datore non specifica una cifra, una stima realistica per ruolo e settore) — il calcolatore di questo sito lo converte nel netto reale una volta applicate imposta da frontaliere e contributi sociali.
È un ruolo a tempo pieno, e che tipo di contratto offre Apple Retail Switzerland?
Questo annuncio è una posizione a tempo pieno. Il tipo di contratto mostrato qui arriva direttamente dall'annuncio originale del datore di lavoro; conferma sempre orario esatto, preavviso e durata del periodo di prova con Apple Retail Switzerland durante il colloquio, perché questi dettagli possono variare anche all'interno della stessa categoria contrattuale.
Serve un permesso da frontaliere per un ruolo nel canton Zurigo?
I residenti UE/AELS nella zona di frontiera del paese confinante con il canton Zurigo possono richiedere il Permesso G; il datore di lavoro svizzero lo presenta all'ufficio della migrazione di quel canton dopo la firma del contratto. Regole sulla zona di frontiera e tempi di lavorazione variano per paese confinante e canton — verifica i dettagli con l'ufficio della migrazione del canton Zurigo o con HR durante il colloquio.
Come mi candido a questa posizione presso Apple Retail Switzerland?
Usa il pulsante "Candidati ora" in questa pagina — rimanda direttamente all'annuncio originale di Apple Retail Switzerland su jobs.apple.com, quindi la tua candidatura arriva direttamente nel sistema di gestione candidature del datore di lavoro. Frontaliere Ticino non raccoglie né inoltra candidature in proprio.
