Expert Data Scientist — Roche

Descrizione completa

A Roche puoi apparire come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente. Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta.

La posizione L'opportunità

In qualità di Data Scientist, sarai in grado di posizionare la scienza dei dati come una competenza chiave all'interno dell'azienda e sarai responsabile della creazione di valore dalle attività di dati utilizzando funzionalità di analisi avanzate, tra cui la scienza dei dati, l'apprendimento automatico e le metodologie di intelligenza artificiale per identificare il rischio di business critico e le opportunità per Roche.

Aiuterai Roche Diagnostics a continuare a progredire attraverso il modello di maturità dei dati utilizzando metodi e principi di data science per generare approfondimenti da una grande varietà di fonti di dati interne ed esterne. Per raggiungere questo obiettivo, identificherai le esigenze, guiderai la progettazione e l'implementazione di soluzioni analitiche, fornirai consulenza e consulenza ai nostri principali stakeholder aziendali e dimostrerai valore eseguendo iniziative di proof-of-concept e prototipando soluzioni analitiche per rispondere alle domande aziendali.

Hai una comprensione generale delle sfide chiave nel nostro settore. Hai esperienza nelle aree di analisi, trasformazione dei dati e scienza dei dati. Sei appassionato di applicare metodi analitici all'avanguardia, così come algoritmi di apprendimento automatico all'avanguardia per trovare soluzioni a problemi di business complessi.

Responsabilità chiave

• Identificare casi di utilizzo di data science ad alto impatto, sviluppare e implementare soluzioni innovative per guidare l'impatto aziendale e sviluppare funzionalità analitiche all'avanguardia per soddisfare le esigenze identificate.
• Valutare, guidare e implementare soluzioni da concept a prodotto minimo e prodotto finale.
• Applicare metodi analitici e statistici per risolvere casi di utilizzo identificati in modo agile utilizzando più fonti di dati e strumenti analitici.
• Collaborare all'interno di team interfunzionali per sviluppare soluzioni, migliorare l'allineamento e fornire insight aziendali efficaci; coinvolgere le parti interessate necessarie per consentire un migliore processo decisionale.
• Interpretare e comunicare i risultati di analisi chiaramente e concisamente al pubblico con vari sfondi e gradi di comprensione tecnica.
• Prendere una mentalità aziendale, collegare le responsabilità individuali con l'organizzazione più ampia; concentrarsi sui risultati che forniscono la maggior parte del valore aziendale.
• Collabora con esperti di data science in tutto il mondo all'interno di Roche per condividere soluzioni migliori e guidare approcci collaborativi verso le sfide della scienza dei dati.

Chi sei

• Hai una laurea in Informatica, Statistica, Bioinformatica, Matematica o campo equivalente.
• Master o PhD in Informatica, Statistica, Bioinformatica, Matematica o equivalente preferito.
• Hai almeno 5 anni di esperienza commerciale/industria, lavorando in una capacità pratica.
• Esperienza con Statistiche, Data Mining, Machine Learning, Visualizzazione dati, Cloud Computing e sistemi distribuiti.
• Esperienza di programmazione manuale (Python, R, ecc) insieme a una solida comprensione dei modelli di apprendimento statistico e macchina. Hai esperienza nell'attuazione di metodi di apprendimento statistico o di deep learning framework per risolvere i problemi.
• Capacità di lavorare in modo indipendente, priorità all'interno di un ambiente interdisciplinare che include (dati) scienziati, analisti, stakeholder aziendali e consulenti.
• Esperienza con metodi di sviluppo Agile tra cui Scrum e Kanban preferito.
• Esperienza con ambienti AWS preferiti.
• Ottima comunicazione e efficaci capacità di problem solving; track record nel servire una varietà di clienti e progetti diversi.
• Volontà di guidare e ispirare gli stakeholder aziendali, gli scienziati di dati