Data Modeling Expert — Roche

Descrizione completa

A Roche puoi apparire come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente. Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta.

La posizione

Un futuro più sano. È ciò che ci spinge a innovare. Per avanzare continuamente la scienza e garantire che tutti abbiano accesso alla salute di cui hanno bisogno oggi e per le generazioni a venire. Creare un mondo in cui tutti abbiamo più tempo con le persone che amiamo. Questo è ciò che ci rende Roche.

I progressi in AI, dati e scienze computazionali stanno trasformando la scoperta e lo sviluppo della droga. Le organizzazioni di ricerca e sviluppo precoce di Roche a Genentech (gRED) e Pharma (pRED) hanno dimostrato come queste tecnologie accelerano la R&D, sfruttando i dati e i nuovi modelli computazionali per guidare l'impatto. La condivisione e l'accesso dei dati senza cuciture ai modelli in GRED e pRED sono essenziali per massimizzare queste opportunità. Il nuovo Centro di Eccellenza computazionale (CoE) è un gruppo strategico e unificato il cui obiettivo è quello di sfruttare questo potere trasformativo dei dati e dell'Intelligenza Artificiale (AI) per aiutare i nostri scienziati sia in pRED che in GRED a fornire farmaci più innovativi e trasformativi per i pazienti in tutto il mondo.

All'interno dell'organizzazione CoE, l'organizzazione Data and Digital Catalyst guida la modernizzazione dei nostri ecosistemi di calcolo e dati e l'integrazione delle tecnologie digitali attraverso la ricerca e lo sviluppo precoce per consentire ai nostri stakeholder, la scienza basata sui dati di potenza e l'accelerazione del processo decisionale.

Partecipa al nuovo Computational Sciences Center of Excellence (CoE) come Data Modeling Expert, un ruolo chiave nel nostro team di Data Connectivity. Servirete come contributore chiave nella modellazione dei dati, semantica, onlogie e standard di spazio, assicurando che i nostri dati siano FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable), di alta qualità e affidabili; consentendo agli scienziati, agli strumenti computazionali e agli algoritmi AI di tutte le nostre organizzazioni di ricerca e sviluppo precoce (REDs) di sfruttare e utilizzare efficacemente questi dati.

Come nostro esperto di modellazione dati, Lei

• Agire come un esperto di materia chiave sulla modellazione dei dati, le onlogie, la semantica e gli sforzi degli standard, interfacciandosi a stretto contatto con le parti interessate commerciali/scientifiche e i colleghi informatici/ingegneria.
• Traduci complessi requisiti scientifici da varie parti di R&D in modelli di dati abbozzati che possono essere sfruttati dal team di modellazione dati FAIR più ampio.
• Contribuire in modo indipendente a e in ogni occasione allo sviluppo di modelli e standard di dati e/o soluzioni di architettura dell'informazione potenzialmente leader degli sforzi a livello di funzionalità relativi ai processi di dati FAIR relativi alla modellazione dei dati, allo sviluppo degli standard e/o all'architettura dell'informazione.
• Indipendentemente contribuire a e in occasione strategie di unità che assicurano i dati pan-RED Roche è pronto per AI/ML (prontezza dei dati AI), potenzialmente leader sforzi tattici intorno alle politiche AI/data in collaborazione con altri colleghi nel team più ampio.
• Contribuisce in modo indipendente a e in occasione gli sforzi di azionamento che consentono il monitoraggio della qualità dei dati, strategie potenzialmente leader che ci permettono di monitorare e misurare la qualità dei dati (ad esempio, il monitoraggio di quanto siano annotati i dati xRED).
• Foster a OneRoche data-centric mindset all'interno del team, sostenendo per gli standard di dati, la governance e i principi FAIR.
• Contribuisci allo sviluppo, all'implementazione e al miglioramento delle strategie di governance dei dati in relazione agli standard di dati.

Chi sei?

• Lei ha una laurea magistrale o superiore in un campo scientifico o tecnico.
• Esperienza nella gestione dei dati, standard di dati, modellazione dei dati, sviluppo ontologico, o campi correlati.
• Sei abile in una o più rele critiche