Director & Group Head (AI-Systems & Scale) — Novartis

Descrizione completa

Gamma di insalata: CHF1,46,300.00 - CHF2,71,700.00 Descrizione del lavoro Titolo del lavoro: Direttore & Group Head (AI Systems & Scale) #LI-Hybrid # Ubicazione: Basilea, Svizzera Supporto di trasferimento: Questo ruolo ha sede a Basilea, Svizzera. Novartis non è in grado di offrire il supporto di trasferimento: si prega di applicare solo se accessibile. Novartis ha abbracciato una strategia coraggiosa per guidare una trasformazione digitale a livello aziendale. Il nostro obiettivo è quello di posizionare Novartis come leader del settore adottando proattivamente tecnologie digitali che favoriscono approcci innovativi per accelerare la scoperta e lo sviluppo della droga. Utilizzando dati R&D interni ed esterni con la potenza della scienza dei dati, modelli predittivi, AI generativo e machine learning, il nostro obiettivo è quello di identificare nuovi obiettivi, creare molecole terapeutiche più efficaci, prevedere meglio farmacocinetica e rischi di sicurezza, perfezionare il design di prova clinica e ridurre significativamente i cicli di sviluppo. Il team AI4R conduce Novartis Biomedical Research (BR) nell’esplorazione e nell’applicazione di metodologie AI e ML avanzate per generare nuove intuizioni di scoperta della droga e per accelerare e migliorare l’efficienza della scoperta della droga, concentrandosi sulle esigenze dei pazienti. I partner AI4R con i team di scoperta della droga, aumentano il livello di esperienza AI in Biomedical Research (BR) e assicurano che la scienza BR continui con l'ecosistema in rapida evoluzione delle tecnologie AI collegandosi con i leader dell'IA in accademia e industria. Questo è un ruolo di leadership per il gruppo AI Systems & Scale all'interno di AI4R e sarà incaricato di una forte leadership tecnica e di progetto, valutazione critica e distribuzione specializzata di piattaforme di calcolo, dati, modello, codice e agentic per il rapido abilitamento e l'adozione di approcci AI, algoritmi, modelli e flussi di lavoro per massimizzare l'impatto su settori chiave di ricerca biomedica che potrebbero portare a sviluppare farmaci migliori, più veloce. Descrizione del lavoro Entra in un ruolo di leadership plasmando il futuro dell'IA a scala, dove sistemi agentici avanzati e piattaforme AI enterprise trasformano come la ricerca biomedica viene consegnata. In qualità di Direttore & Group Head (AI-Systems & Scale), guiderai la progettazione e la distribuzione di sistemi AI di prossima generazione, consentendo agli scienziati di sfruttare senza soluzione di continuità dati, modelli e flussi di lavoro intelligenti per accelerare la scoperta della droga. Potrai condurre team di ingegneria ad alte prestazioni, definire architetture scalabili, e garantire soluzioni AI sono robuste, governate e impattanti, portando terapie innovative più vicine ai pazienti più velocemente. Principali responsabilità

• Definire e guidare la roadmap pluriennale per sistemi, piattaforme e architetture agentiche scalabili di AI.
• Lead e scale team multidisciplinari che offrono sistemi AI di qualità produttiva e applicazioni intelligenti.
• Stabilire architetture di riferimento per sistemi agentici, tra cui orchestrazione, recupero, memoria e controlli umani-in-the-loop.
• Costruire e standardizzare piattaforme di agentic aziendali con componenti riutilizzabili, flussi di lavoro e framework di valutazione.
• Definire e far rispettare le operazioni di apprendimento automatico e i grandi standard di gestione del modello di lingua nello sviluppo dei sistemi AI.
• ingegneria della qualità e della sicurezza del proprio agente, compresi i sistemi di controllo, di controllo e di rilevamento dei guasti.
• Guidare strategie di distribuzione scalabili, garantendo prestazioni, affidabilità, efficienza dei costi e architettura multi-tenant.
• Definire le metriche di performance che collegano l'efficacia del sistema ai risultati scientifici, tra cui precisione, robustezza ed efficienza.
• Collabora con i team di dati, sicurezza e piattaforma per garantire la governance, la conformità e l'utilizzo dei dati responsabili.
• Guidare la collaborazione interfunzionale e la gestione del portafoglio per dare priorità alle iniziative di sistema AI ad alto impatto e ridurre la duplicazione. Requisiti essenziali
• Esperienza dimostrata principali iniziative di sviluppo delle capacità di machine learning in più domini e team di scoperta della droga.
• Forte esperienza nell'applicazione dell'apprendimento automatico in aree funzionali come il calcolo