Director and Group Head, Applied AI — Novartis

Descrizione completa

Gamma di insalata: CHF1,46,300.00 - CHF2,71,700.00 Descrizione del lavoro Titolo del lavoro: Direttore & Group Head (Applied AI) #LI-Hybrid # Ubicazione: Basilea, Svizzera Supporto di trasferimento: Questo ruolo è basato a Basilea, Svizzera. Novartis non è in grado di offrire il supporto di trasferimento: si prega di applicare solo se accessibile. Novartis ha abbracciato una strategia coraggiosa per guidare una trasformazione digitale a livello aziendale. Il nostro obiettivo è quello di posizionare Novartis come leader del settore adottando proattivamente tecnologie digitali che favoriscono approcci innovativi per accelerare la scoperta e lo sviluppo della droga. Utilizzando dati R&D interni ed esterni con la potenza della scienza dei dati, modelli predittivi, AI generativo e machine learning, il nostro obiettivo è quello di identificare nuovi obiettivi, creare molecole terapeutiche più efficaci, prevedere meglio farmacocinetica e rischi di sicurezza, perfezionare il design di prova clinica e ridurre significativamente i cicli di sviluppo. Il team AI4R conduce BR nell'esplorazione e nell'applicazione di metodologie AI e ML avanzate per generare nuove intuizioni di scoperta della droga, e per accelerare e migliorare l'efficienza della scoperta della droga, concentrandosi sulle esigenze dei pazienti. I partner AI4R con i team di scoperta della droga, aumentano il livello di esperienza AI in Biomedical Research (BR) e assicurano che la scienza BR continui con l'ecosistema in rapida evoluzione delle tecnologie AI collegandosi con i leader dell'IA in accademia e industria. Questo ruolo di leadership per il gruppo AI Applicato di AI4R sarà affidato a una forte leadership tecnica, di squadra e di progetto, allineando con gli esperti di materia biomedica per comprendere profondamente le opportunità ML nella scoperta della droga, valutazione del paesaggio del modello, benchmarking del modello di leader, e applicando i giusti approcci AI, algoritmi, modelli e flussi di lavoro per massimizzare l'impatto sulle aree chiave di ricerca biomedica che potenzialmente porteranno a sviluppare farmaci migliori, più velocemente. Descrizione del lavoro Entra in un ruolo di leadership fondamentale all'avanguardia nell'innovazione scientifica, dove l'intelligenza artificiale all'avanguardia incontra la ricerca biomedica. In qualità di Direttore & Group Head (Applied AI), formerai come approcci avanzati di machine learning accelerano la scoperta dei farmaci, traducendo dati complessi in approfondimenti scientifici significativi che possono trasformare i risultati dei pazienti. Potrai condurre collaborazioni ad alto impatto, guidare la direzione strategica AI attraverso i domini di ricerca, e rafforzare i team di spingere i confini di ciò che è possibile nello sviluppo di farmaci migliori, più veloce. Principali responsabilità

• Definire e guidare la strategia di intelligenza artificiale applicata e roadmap pluriennale attraverso la ricerca di scoperta della droga.
• Allineare le priorità con le esigenze del portafoglio, le opportunità scientifiche e l'impatto commerciale e di ricerca misurabile.
• Leader team multidisciplinari per identificare, prototipo, benchmark e distribuire soluzioni di intelligenza artificiale fit-for-purpose.
• Governare un portafoglio di intelligenza artificiale applicato con l'assunzione chiara, la priorità, la risonanza, la supervisione della consegna e le metriche di successo.
• Stabilire le migliori pratiche per la definizione dei problemi, la disponibilità dei dati, il benchmarking, la progettazione della valutazione e lo sviluppo del modello riproducibile.
• Promuovere il benchmarking delle fondazioni e dei modelli specifici per le attività, consentendo scambi trasparenti e decisioni di adozione informate.
• Collaborare con i team di ingegneria per scalare le soluzioni e incorporarle nel processo decisionale scientifico quotidiano.
• Definire metriche di valutazione rigorose che collegano le prestazioni del modello a decisioni a valle e risultati sperimentali.
• Costruire una cultura del rigore scientifico, rapida iterazione, mentorship e impatto pratico tra le squadre.
• Forge collaborazioni accademiche e industriali strategiche per accelerare innovazione, benchmarking e trasferimento tecnologico. Requisiti essenziali
• Esperienza dimostrata nelle principali iniziative di sviluppo delle capacità di apprendimento delle macchine principali tra i team di scoperta della droga e casi di utilizzo.
• Esperienza dimostrata con il modello di base benchmarking nelle applicazioni di scoperta della droga.
• Esperienza pratica sull'applicazione dell'apprendimento automatico