Data Science & AI Innovation Postdoctoral Fellow in Machine Learning for Chemical Synthesis and Reactivity Prediction — Novartis

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Gamma di insalata

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Descrizione del lavoro Questa borsa di studio postdoctoral offre un'opportunità unica per far progredire l'uso di intelligenza artificiale e machine learning per la sintesi chimica e la previsione di reattività nella scoperta della droga. Il candidato di successo svilupperà e applicherà modelli predittivi all'avanguardia utilizzando dataset di reazione su larga scala per migliorare il processo decisionale chimico, l'ottimizzazione della reazione e il design molecolare, collaborando con esperti in scienza dei dati, chimica computazionale, chimica medica e tecnologia di sintesi. Il progetto mira ad accelerare il Design–Make–Test– Analizzare il ciclo e contribuire ad approcci AI di nuova generazione per la scoperta di nuovi farmaci.

Ubicazione: Basilea, Svizzera Durata: 3 anni Data di inizio programma: ultimo novembre 15, 2026 Termine per la richiesta: 23 settembre 2026 EOB

Descrizione del lavoro Si prega di notare che questa vacanza sarà pubblicizzata solo per un periodo limitato, con una scadenza di domanda del 23 settembre EOB. Incoraggiamo i candidati interessati a presentare la loro domanda il prima possibile. L'ultima data di inizio del programma è il 15 novembre 2026.

Siamo entusiasti di invitare le applicazioni per il Novartis Biomedical Research Postdoctoral Fellowship Program; un'opportunità di formazione unica progettata per gli scienziati eccezionali di pronto soccorso desiderosi di affrontare alcuni dei problemi più impegnativi nella ricerca biomedica e nella scoperta della droga. In qualità di ricerca postdoctoral Fellow, ti unirai alla Global Discovery Chemistry di Basilea e persegue un innovativo progetto di ricerca all'avanguardia nella scienza biomedica e nella scoperta della droga. Potrai lavorare insieme a scienziati leader in un ambiente altamente collaborativo e multidisciplinare, acquisendo l'esposizione all'ecosistema più ampio che traduce la scoperta scientifica in farmaci. I nostri compagni hanno il potere di porre domande scientifiche audaci, applicare tecnologie all'avanguardia e sviluppare approcci che hanno il potenziale di trasformare la cura del paziente.

Opportunità di ricerca Unisciti a un progetto di ricerca interdisciplinare all'intersezione di intelligenza artificiale, machine learning e chimica sintetica. Questa borsa mira a sviluppare approcci di apprendimento automatico di nuova generazione che prevedono risultati di reazione chimica, condizioni di reazione e reattività molecolare utilizzando dataset di reazione proprietaria e pubblica su larga scala. Levando più di due decenni di conoscenze di reazione generate all'interno di Novartis, il compagno studierà come i moderni metodi di AI, tra cui reti neurali di grafi, architetture di trasformatori e modelli di fondazione, possono migliorare l'efficienza e il tasso di successo della sintesi chimica. Il progetto si concentrerà sulla costruzione di modelli predittivi che aiutano i chimici a progettare percorsi sintetici più efficienti, identificare le condizioni di reazione ottimali e espandere l'accesso a diversi spazi chimici. Il compagno collaborerà a stretto contatto con esperti in data science, chimica computazionale, chimica medica e tecnologia di sintesi, con opportunità di integrare modelli di chimica predittiva in flussi di lavoro AI generativi e piattaforme di automazione di laboratorio emergenti. La ricerca dovrebbe portare a pubblicazioni ad alto impatto e contribuire ad accelerare il ciclo di Design-Make-Test-Analyze nei progetti di scoperta della droga attiva.

Perché partecipare al programma? Il Novartis Biomedical Research Postdoctoral Fellowship Program è progettato per sviluppare la prossima generazione di leader scientifici, alimentando il futuro della medicina, attraverso una ricerca rigorosa e esperienze di apprendimento immersive, come l'implementazione di strumenti AI nella ricerca biomedica.

I membri della ricerca postdoctoral beneficiano di

• Guida da leader scientifici e esperti di materia
• Accesso a tecnologie, piattaforme e capacità di ricerca avanzate
• Collaborazione tra discipline e confini organizzativi
• Una comunità globale e diversificata di compagni postdottoriali
• Programmazione dedicata progettata per aiutare gli altri a prosperare durante la loro carriera.