Data Product Owner — Roche

Descrizione completa

A Roche puoi presentarti come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente. Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta.

La posizione L'opportunità

Il Titolare del Prodotto di dati svolge un ruolo fondamentale nella guida del successo dei prodotti di dati che alimentano il processo decisionale strategico in tutta l'organizzazione. Questo individuo definirà, svilupperà e gestirà prodotti di dati che consentono dati di alta qualità, sicuri e accessibili, garantendo l'allineamento con le priorità aziendali e requisiti normativi. Seguendo il divario tra business, data engineering e team di governance, il Titolare del Prodotto di dati aiuterà a sbloccare intuizioni attuabili che migliorano l'esperienza del cliente, ottimizzare le prestazioni finanziarie e semplificare le operazioni.

Responsabilità

• Definire ed eseguire una roadmap del prodotto di dati che supporta le intuizioni dei clienti, l'intelligenza finanziaria e l'efficienza operativa.
• Collabora con gli stakeholder aziendali per identificare opportunità di dati di alto valore e trasformarli in prodotti scalabili.
• Priorizzare le caratteristiche e i miglioramenti del prodotto di dati in base ai requisiti di impatto aziendale, fattibilità e conformità.
• Avvocato per i dati come prodotto, garantendo accessibilità e usabilità in tutta l'organizzazione.
• Partner con l'azienda per stabilire politiche di governance, definizioni dei dati e controlli di qualità che guidano la fiducia nei dati.
• Definire e far rispettare i dati SLAs (Service Level Agreements), lignaggio e la gestione dei metadati per garantire l'usabilità dei dati coerente.
• Assicurarsi che i prodotti di dati siano conformi a HIPAA e ad altre normative sanitarie pertinenti, mantenendo alta integrità e sicurezza dei dati.
• Agire come collegamento primario tra gli ingegneri di dati RDT, i leader aziendali, gli analisti e i team di piattaforma per garantire l'implementazione senza soluzione di continuità dei prodotti di dati.
• Lavorare a stretto contatto con il team della piattaforma dati RDT globale per integrare le funzionalità di analisi self-serve, consentendo processi decisionali più rapidi e informati.
• La democratizzazione dei dati campione, assicurando che i dati giusti raggiungano gli utenti giusti in modo sicuro, governato e intuitivo tempestivo.
• Definire e monitorare i KPI per le prestazioni del prodotto di dati, l'adozione e l'impatto aziendale.
• Utilizzare informazioni basate sui dati per migliorare continuamente i prodotti di dati e garantire che si allineano alle esigenze aziendali in evoluzione.
• Rimanete al passo con le tendenze del settore nella rete dati, analisi AI-driven e innovazione dei dati sanitari per guidare la crescita futura.

Chi sei

• Corso di laurea in Informatica, Sistemi Informativi, Amministrazione aziendale o altro campo o esperienza lavorativa equivalente
• 5+ anni di esperienza nella gestione dei dati, nella governance dei dati o nell'ingegneria dei dati, preferibilmente nella sanità, nelle scienze della vita o nella diagnostica.

Preferiti Requisiti

• 5+ anni di esperienza nella gestione dei dati aziendali e dei prodotti che migliorano direttamente l'efficienza operativa, le intuizioni dei clienti e il processo decisionale strategico aziendale/finanziario.
• Prove capacità di tradurre complesse esigenze aziendali in chiari requisiti tecnici e specifiche, agendo come un ponte strategico per comunicare il valore dei dati su tutti i livelli dell'organizzazione.
• La competenza tecnica in SQL , la modellazione dei dati, le piattaforme cloud (in particolare Snowflake), e i principali strumenti BI (come Tableau o Power BI) per analizzare, comprendere e visualizzare efficacemente i dati.
• Forte capacità di identificare proattivamente i problemi di qualità dei dati, partner con i team di dominio aziendale per eseguire analisi di root-cause sulle discrepanze di dati multi-sistema e progettare soluzioni dati scalabili e sostenibili o prodotti per risolvere complesse sfide aziendali.

L'intervallo di stipendio previsto per questa posizione in base alla posizione primaria di Indi