Engineer (Software/Data), AI-Native Data & Applications — Roche

Descrizione completa

A Roche puoi apparire come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente. Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta.

La posizione

Ingegnere dati (Data Product & Mesh Focus)

Roche Digital Technology (RDT) è dove l'innovazione incontra lo scopo. Come team globale nel cuore di Roche, siamo una comunità di tecnologi business-minded impegnati a contribuire a plasmare il futuro digitale della salute di domani. La nostra missione è quella di alimentare Roche attraverso tecnologie digitali all'avanguardia, sfruttando le potenzialità dell'intelligenza artificiale, dei dati e delle innovazioni tecnologiche scalabili. Guidato da scopo e passione, stiamo costruendo un futuro in cui il digitale è una forza fondamentale in tutti i Roche, consentendo modi più intelligenti di lavorare, sbloccare il potenziale umano, e di condurre scoperte che veramente importano per milioni di pazienti in tutto il mondo.

A Roche, offriamo un modello di lavoro ibrido che combina flessibilità con la collaborazione in persona. Per ora, abbiamo bisogno che i nostri dipendenti siano nei nostri uffici in media due giorni alla settimana. I giorni specifici di ufficio possono variare a seconda delle esigenze aziendali, come workshop, conferenze, sale comunali, riunioni di team e altri eventi collaborativi.

Questo ruolo è basato nella divisione Dia R&D Portfolio & Project Management (PPM), che è dedicata a consentire decisioni basate sui dati per soluzioni diagnostiche salvavita. Operando all'interno di un moderno framework Data Mesh sotto la guida di Jason Hankins, si agirà come un core data product expert per progettare, costruire e propri prodotti di dati digitali in Snowflake e AWS. Il vostro lavoro di ingegneria consentirà direttamente a Roche di privilegiare le innovazioni cliniche e portarle al mercato più velocemente per trasformare la cura del paziente.

L'opportunità

• Build & Architect Modern Data Products: Progettazione, sviluppo e supporto di prodotti di dati scalabili all'interno di Snowflake implementati su AWS, sfruttando DBT per i flussi di lavoro di trasformazione sofisticati e la gestione / distribuzione di architetture Data Vault.
• Gestione e automazione di rilascio: Progettazione e monitoraggio di release automatizzate di nuove versioni di prodotto di dati, tra cui gestione dei processi di richiesta di modifiche e mantenimento della documentazione di rilascio completa.
• Garantire la qualità dei dati, l'osservabilità e la sicurezza: garantire la salute dei prodotti attraverso l'osservanza basata su Monte Carlo (SLO, SLIs), automatizzare i test QA e implementare rigide politiche di governance/accesso dei dati utilizzando Collibra e IMMUTA.
• Strategic Partnering & Business Integration: Collabora con Product Owners, Data Architects e Solution Architects per co-creare soluzioni di dati su misura, agendo come esperto di dominio nell'estrazione e conservazione dei dati da sistemi vitali come Planisware (ORION), Risk Management (ROMA) e Portfolio Management (DP360).
• Community Leadership & Best Practices: Lavora attivamente all'interno della comunità di Data Engineering per stabilire standard di ingegneria e partecipare alla condivisione delle conoscenze tra i team di prodotto, piattaforma e infrastrutture.

Chi sei?

• Modern Data Stack & Architecture Experience (richiesto): Esperienza pratica nella costruzione di prodotti di dati utilizzando Snowflake (la certificazione è un vantaggio importante), DBT e SQL, insieme alla comprovata esperienza nella metodologia Data Vault e ai principi di Data Mesh / Data Product (l'esperienza con Kimball/Data Warehousing è anche apprezzata).
• Pipelines, Orchestration & CI/CD (richiesto): Forte sfondo nello sviluppo di pipeline ETL/ELT, garanzia della qualità dei dati e competenza con strumenti di controllo dell'orchestrazione/versione (ad esempio, DBT, Airflow) utilizzando flussi di lavoro CI/CD basati su Git.
• Advanced Engineering Stack (Preferred): Esperienza pratica con Python, Collibra (data cataloging), Monte Carlo (data observability), e IMMUTA (data security