Data Engineer/Agent Developer - RDT Pharma R&D — Roche

Descrizione completa

A Roche puoi apparire come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente. Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta.

La posizione Descrizione del lavoro Stiamo cercando un talentuoso Data Engineer per progettare, costruire e ottimizzare le nostre strutture dati da zero. In questo ruolo, non si limita a spostare i dati; si architetto una base di dati specificamente ottimizzata per il consumo AI/ML e business intelligence. Potrai collaborare a stretto contatto con le parti interessate e i compagni di squadra come Business Analyst, Solution Architect, Front End sviluppatori per trasformare i dati grezzi in un asset strategico che guida intuizioni automatizzate e efficienza aziendale. Le aree di business sono principalmente portafoglio, progetto, gestori di risorse e gruppi di gestione senior. Il nostro obiettivo è quello di guidare Eccellenza Operativa ed Efficienza attraverso soluzioni digitali come strumento di gestione delle risorse, capacità AI, MS Suites ecc.

Descrizione della zona

Responsabilità del lavoro

• Accountability/Problem Solving: Sfida lo status quo ed è altamente abile nella navigazione delle dinamiche di gruppo e delle impostazioni diversificate. Favorisce una buona collaborazione, condivisione delle conoscenze, coaching e mentoring.
• Stakeholder Management: Priorizza e comunica con gli stakeholder in modo efficace. Mantiene una visione dell'immagine più grande e comprende come i vari componenti tecnici si adattano alla strategia generale e obiettivi. Fornire indicazioni ai partner commerciali sull'importanza con la qualità dei dati, le standardizzazioni e la sicurezza

Impact/Strategy: agisce come mentore tecnico e allinea i piani di sviluppo con la strategia globale. Viene coinvolto in iniziative e compiti che raggiungono al di fuori della portata del progetto regolare, dà discorsi, condivide la conoscenza in eventi organizzativi (ad esempio, DevOps Days, Tech Talk), e si impegna nell'organizzazione di eventi di condivisione della conoscenza.

• Data Architecture & Modeling: Progettazione e realizzazione di modelli di dati scalabili che servono sia la segnalazione standard BI che le applicazioni AI avanzate.
• Lettura dell'integrazione dell'intelligenza artificiale: Clean, feature-engineer, e i dati della struttura specificatamente per formare modelli di machine learning e le applicazioni di potere Generative AI/LLM (ad esempio, database vettoriali).
• Insight Generation: Collabora con analisti di business e scienziati di dati per creare prodotti di dati che espongono tendenze nascoste e insight predittivi.
• Capacità commerciale/tecnica: Possede una profonda comprensione del paesaggio tecnico più ampio oltre la componente specifica su cui si lavora. Formula e implementa strategie tecniche allineate agli obiettivi organizzativi, investendo il tempo e l'energia in iniziative che incrementano la creatività e l'innovazione mantenendo la massima qualità ingegneristica.

Qualifiche Istruzione / Esperienza

• B.S. o M.S. in un campo Quantitativo: Scienza informatica, Scienza dei dati, Sistemi informativi, Ingegneria software, Matematica, o Statistica.
• 3-6 anni di esperienza nella scienza dei dati e nell'ingegneria
• Esperienza comprovata con successo alla guida di piccole e medie iniziative (S/M) (Progetto/Squad/Product).
• Esperienza dimostrata che agisce come mentore tecnico e condividere le conoscenze attraverso i discorsi e gli eventi organizzati.
• La competenza nella manipolazione dei dati e l'integrazione dell'IA e l'avanzata SQL..
• Familiarità con i concetti AI/ML (memorizzi delle caratteristiche, embedding vettoriali o datadotti di formazione).
• Prove capacità di progettazione, artigianato, distribuzione e supporto di soluzioni di dati che sono adattate a requisiti e obiettivi aziendali.
• Buona comprensione della sicurezza informatica e l'implementazione di pratiche di sviluppo software sicuro.
• Capacità di identificare e affrontare proattivamente il debito tecnico complesso, i colli di bottiglia delle prestazioni e le sfide architettoniche.
• Impariatore rapido e disposto t