Biologia computazionale - Oncologia — Roche
NuovoCHF 49'500 - 75'000
Roche · Basel (BS)
- Località
- Basel
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- 2 giorni fa
SalarioCHF 49'500 - 75'000
Panoramica
A Roche puoi apparire come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti.
La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente.
Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire.
- A Roche puoi apparire come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti.
- La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente.
- Insieme creiamo una cultura definita dalla curiosità, dalla responsabilità e dall'umiltà, dove i nostri talenti sono responsabili e ispirati a portare avanti una straordinaria innovazione che cambia la vita a velocità.
- Sarete anche parte della più ampia unità Computational Biology and Medicine all'interno del Centro di Scienze Computazionali di Eccellenza che traccia l'esperienza condivisa e le competenze dei colleghi a livello globale.
- Per garantire la consegna di successo per il portafoglio, si collabora con altri subunità in Biologia di Computazione e/o Medicina Computazionale dove necessario.
- L'opportunità Siamo alla ricerca di uno scienziato computazionale altamente motivato per unire la nostra sotto-unità di ricerca oncologia della biologia computazionale.
Responsabilità principali
- Insieme creiamo una cultura definita dalla curiosità, dalla responsabilità e dall'umiltà, dove i nostri talenti sono responsabili e ispirati a portare avanti una straordinaria innovazione che cambia la vita a velocità.
Requisiti principali
- Sarete anche parte della più ampia unità Computational Biology and Medicine all'interno del Centro di Scienze Computazionali di Eccellenza che traccia l'esperienza condivisa e le competenze dei colleghi a livello globale.
- Per garantire la consegna di successo per il portafoglio, si collabora con altri subunità in Biologia di Computazione e/o Medicina Computazionale dove necessario.
- Il nostro successo collettivo nella sottounità Oncology e il nostro contributo agli obiettivi pRED/Pharma saranno la misura del vostro impatto. In questo ruolo, voi:
- Contribuire a un ambiente di team collaborativo e inclusivo condividendo competenze, supportando i coetanei e impegnandosi attivamente in una cultura ricca di feedback.
- Contribuire a migliorare continuamente come lavoriamo, contribuendo a rafforzare la Biologia Computazionale come un driver chiave dell'innovazione e dell'impatto all'interno di pRED Chi sei
- Ha un PhD in Bioinformatica, Biostatistica, o un campo quantitativo correlato, con una solida base nella risoluzione dei problemi data-driven, modellazione statistica e machine learning.
- Si porta una solida comprensione della biologia del cancro e sono motivati ad applicare la scienza dei dati per guidare l'impatto nella scoperta della droga e nel processo decisionale.
- Hai una forte esperienza nei flussi di lavoro AI/ML e AI-driven moderni, tra cui l'esperienza hands-on con LLM, codifica assistita da AI, o flussi di lavoro agentici applicati a problemi biologici.
- Sei esperto in R e/o Python e di lavorare in ambienti Linux/Unix, inclusi i dati di elaborazione sulle piattaforme HPC/cloud.
- Hai esperienza di lavoro con set di dati biologici su larga scala (ad esempio, genomica, transcriptomics, omics spaziale/imaging), idealmente compreso depen cellulare tumorale
Cosa offre l’azienda
- L'opportunità Siamo alla ricerca di uno scienziato computazionale altamente motivato per unire la nostra sotto-unità di ricerca oncologia della biologia computazionale.
- Sarete membri di un team di scienziati computazionali leader nel mondo con l'obiettivo preciso di sviluppare un vantaggio competitivo per la pRED attraverso l'applicazione della biologia computazionale nello spazio Oncology.
- Guidare ed eseguire la strategia di dati e analisi per la tua area, lavorando a stretto contatto con gli stakeholder per concentrarsi sulle opportunità di impatto più alto.
- Generare intuizioni chiare e di alto valore da dati complessi per supportare il processo decisionale e contribuire ad avanzare progetti verso un impatto significativo del paziente.
- Agire come partner affidabile per gli scienziati e le squadre interfunzionali, collaborare per modellare le priorità e fornire obiettivi condivisi.
Azienda e contesto
- La posizione In Roche’s Pharmaceutical Research and Early Development Organization (pRED ) , facciamo medicinali trasformativi per i pazienti al fine di affrontare alcune delle più dure esigenze sanitarie al mondo.
- A pRED, siamo uniti dalla nostra missione di trasformare la scienza in farmaci.
- Il Centro di Scienze Computazionali di Eccellenza è un’organizzazione globale che consente alle unità di Ricerca e Sviluppo Anticipato di Roche di diventare più basate sui dati, più digitalmente adattate e meglio preparate per le sfide del futuro.
- All'interno del Centro di Scienze Computazionali di Eccellenza, il dipartimento di Biologia Computazionale si concentra sull'ulteriore comprensione delle malattie, delle popolazioni dei pazienti e della biologia di destinazione, avendo accesso ai più grandi dataset Pharma R&D al mondo.
- In collaborazione con i nostri scienziati attraverso pRED, creiamo migliori farmaci aumentando ogni parte della R&D attraverso la nostra cultura basata sui dati.
Dettagli ulteriori
- Il nostro successo collettivo nella sottounità Oncology e il nostro contributo agli obiettivi pRED/Pharma saranno la misura del vostro impatto. In questo ruolo, voi:
Note e contenuto originale
- Il nostro successo collettivo nella sottounità Oncology e il nostro contributo agli obiettivi pRED/Pharma saranno la misura del vostro impatto.
- In questo ruolo, voi:
