Ingegnere di Ricerca AI (Pre-formazione - LLM & Multimodale) — Tether Operations
CHF 73'500 - 111'500
Tether Operations · Zürich, Zürich (ZH)
- Località
- Zürich
- Contratto
- remote
- Pubblicato
- 15 giorni fa
SalarioCHF 73'500 - 111'500
Panoramica
Unisciti a Tether e dai forma al futuro della finanza digitale In Tether non stiamo solo costruendo prodotti, siamo pionieri di una rivoluzione finanziaria globale.
Le nostre soluzioni all'avanguardia consentono alle aziende, dagli scambi e portafogli ai processori di pagamento e agli sportelli bancomat, di integrare perfettamente token garantiti da riserve attraverso blockchain.
Sfruttando la potenza della tecnologia blockchain, Tether ti consente di archiviare, inviare e ricevere token digitali in modo istantaneo, sicuro e globale, il tutto a una frazione del costo.
- Unisciti a Tether e dai forma al futuro della finanza digitale In Tether non stiamo solo costruendo prodotti, siamo pionieri di una rivoluzione finanziaria globale.
- Le nostre soluzioni all'avanguardia consentono alle aziende, dagli scambi e portafogli ai processori di pagamento e agli sportelli bancomat, di integrare perfettamente token garantiti da riserve attraverso blockchain.
- Responsabilità
- Pre-formazione su larga scala: condurre una pre-formazione di base per LLM e modelli multimodali (integrazione di testo, visione, audio o altre modalità) su server distribuiti di grandi dimensioni dotati di multi-nodi e migliaia di GPU NVIDIA.
- Avrai una profonda esperienza nelle architetture Large Language Model (LLM) e multimodali, una forte conoscenza dell'ottimizzazione pre-formazione e un approccio pratico orientato alla ricerca.
- La tua missione è esplorare e implementare nuove tecniche e algoritmi che portino a progressi rivoluzionari: cura e allineamento dei dati multimodali, rafforzamento delle linee di base e identificazione e risoluzione dei colli di bottiglia esistenti prima della formazione per superare i limiti delle prestazioni dell'intelligenza artificiale intermodale.
Responsabilità principali
- Responsabilità
- Pre-formazione su larga scala: condurre una pre-formazione di base per LLM e modelli multimodali (integrazione di testo, visione, audio o altre modalità) su server distribuiti di grandi dimensioni dotati di multi-nodi e migliaia di GPU NVIDIA.
- Innovazione nell'architettura e nell'allineamento: progettazione, prototipazione e scalabilità di architetture, tokenizzatori e livelli di allineamento intermodali innovativi per migliorare l'intelligenza del modello e la comprensione multimodale.
- Strategia dei dati: individuare, filtrare e curare set di dati testuali e multimodali su vasta scala, stabilendo solide pipeline di dati per una pre-formazione efficiente.
- Ricerca sperimentale: esegui esperimenti in modo indipendente e collaborativo, analizza i risultati e perfeziona le metodologie di formazione per prestazioni ottimali ed efficienza dei token.
- Ottimizzazione e debug: analisi, debug ed eliminazione dei colli di bottiglia nell'efficienza del modello, nelle prestazioni computazionali e nella stabilità dell'allineamento multimodale durante lunghi cicli di training.
- Scalabilità del sistema: contribuire al progresso dei sistemi di formazione distribuiti per garantire scalabilità senza soluzione di continuità ed efficienza hardware sulle piattaforme target.
- Una laurea in Informatica o settore correlato.
Requisiti principali
- Avrai una profonda esperienza nelle architetture Large Language Model (LLM) e multimodali, una forte conoscenza dell'ottimizzazione pre-formazione e un approccio pratico orientato alla ricerca.
- La tua missione è esplorare e implementare nuove tecniche e algoritmi che portino a progressi rivoluzionari: cura e allineamento dei dati multimodali, rafforzamento delle linee di base e identificazione e risoluzione dei colli di bottiglia esistenti prima della formazione per superare i limiti delle prestazioni dell'intelligenza artificiale intermodale.
- Idealmente dottorato di ricerca in PNL, apprendimento automatico o un campo correlato, integrato da una solida esperienza nella ricerca e sviluppo sull'intelligenza artificiale (con buone pubblicazioni in conferenze A *).
- Esperienza pratica che contribuisce a corsi di pre-formazione LLM o multimodali su larga scala su server distribuiti di grandi dimensioni dotati di migliaia di GPU NVIDIA, garantendo scalabilità e progressi di grande impatto nelle prestazioni dei modelli.
- Conoscenza approfondita delle modifiche all'avanguardia di trasformatori e non trasformatori volte a migliorare l'intelligenza, l'efficienza e la scalabilità.
- Forte competenza nelle librerie PyTorch e Hugging Face con esperienza pratica nello sviluppo di modelli, nella preformazione continua e nell'implementazione.
- Se non sei sicuro, puoi confermare la loro identità controllando il loro profilo o contattandoci tramite il nostro sito web.
Cosa offre l’azienda
- Tether Education: democratizzando l’accesso all’apprendimento digitale di alto livello, consentiamo alle persone di prosperare nelle economie digitali e gig economy, guidando la crescita e le opportunità globali.
- Tether Evolution: all'intersezione tra tecnologia e potenziale umano, stiamo spingendo i confini di ciò che è possibile, creando un futuro in cui innovazione e capacità umane si fondono in modi potenti e senza precedenti.
- Perché unirsi a noi?
- Il nostro team è una potenza globale di talenti, che lavora in remoto da ogni angolo del mondo.
- Se la tua passione è lasciare il segno nel settore fintech, questa è la tua occasione per collaborare con alcune delle menti più brillanti, spingendo oltre i confini e stabilendo nuovi standard.
- Siamo cresciuti rapidamente, siamo rimasti snelli e ci siamo assicurati il posto di leader nel settore.
- Se hai eccellenti capacità di comunicazione in inglese e sei pronto a contribuire alla piattaforma più innovativa del pianeta, Tether è il posto che fa per te.
- Sei pronto a far parte del futuro?
Contatti
- sul lavoro Come membro del team del modello AI, guiderai l'innovazione nello sviluppo dell'architettura per modelli all'avanguardia di varie scale, inclusi sistemi piccoli, grandi e multimodali.
- Il tuo lavoro migliorerà l'intelligenza, migliorerà l'efficienza e introdurrà nuove capacità per far avanzare il campo.
- importanti per i candidati Le truffe nel reclutamento sono diventate sempre più comuni.
- Per proteggerti, tieni presente quanto segue quando fai domanda per un ruolo:
- Candidati solo attraverso i nostri canali ufficiali.
- Non utilizziamo piattaforme o agenzie di terze parti per il reclutamento se non chiaramente indicato.
- Tutti i ruoli aperti sono elencati sulla nostra pagina ufficiale delle carriere: https://tether.recruitee.com/
- Verifica l'identità del reclutatore.
- Tutti i nostri reclutatori hanno profili LinkedIn verificati.
- Prestare attenzione ai metodi di comunicazione insoliti.
Azienda e contesto
- Ma questo è solo l’inizio: Tether Power: guidando la crescita sostenibile, le nostre soluzioni energetiche ottimizzano l’energia in eccesso per l’estrazione di Bitcoin utilizzando pratiche ecocompatibili in strutture all’avanguardia e geodiversificate.
- Familiarità ed esperienza pratica con strutture, librerie e strumenti di formazione distribuiti su larga scala.
Dettagli ulteriori
- Informazioni sul lavoro Come membro del team del modello AI, guiderai l'innovazione nello sviluppo dell'architettura per modelli all'avanguardia di varie scale, inclusi sistemi piccoli, grandi e multimodali.
- Informazioni importanti per i candidati Le truffe nel reclutamento sono diventate sempre più comuni.
- Se qualcuno chiede informazioni finanziarie personali o un pagamento in qualsiasi momento durante il processo di assunzione, si tratta di una truffa. Per favore segnalatelo immediatamente.
Note e contenuto originale
- Se qualcuno chiede informazioni finanziarie personali o un pagamento in qualsiasi momento durante il processo di assunzione, si tratta di una truffa.
- Per favore segnalatelo immediatamente.
