AI & Data Science Intern — Roche
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Descrizione completa
A Roche puoi apparire come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente. Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta.
La posizione AI & Data Science Intern Stiamo cercando un AI & Data Science Intern motivato per unirsi al nostro team dinamico. In questo ruolo, collaborerai con scienziati di dati, ingegneri AI, esperti clinici e team interfunzionali, contribuendo a progetti entusiasmanti che sfruttano l'intelligenza artificiale generativa e analisi avanzate per ottimizzare le soluzioni sanitarie digitali di Roche. Questa è un'ottima opportunità per colmare il divario tra la ricerca AI all'avanguardia e l'innovazione sanitaria nel mondo reale.
Principali responsabilità In qualità di interfaccia AI & Data Science, i tuoi doveri chiave includono:
- GenAI Prototype Development: Supporta la progettazione e la costruzione di prototipi Generativi AI, concentrandosi sulla Generazione Aumentata (RAG) e sulla Vectorizzazione per migliorare la precisione di recupero e risposta dei dati.
- Prompt & Context Engineering: Sperimenta e affina le tecniche di ingegneria rapida e di orchestrazione contestuale per ottimizzare le prestazioni LLM per i casi di uso di laboratorio, clinico e di consumo.
- Esplorazione AI Agentic: Assist nello sviluppo e nella sperimentazione di framework AI Agentic che possono eseguire autonomamente flussi di lavoro e ragione attraverso complesse attività di dati sanitari.
- Data Pipeline Construction: Costruisci e mantieni le pipeline di dati scalabili per preprocessare, pulire e ingerire diversi set di dati in database vettoriali e modelli analitici.
- Visualization & Insights: Trasformare gli output di modelli complessi in insight attuabili utilizzando strumenti di visualizzazione dei dati, aiutando gli stakeholder a comprendere le tendenze e le prestazioni basate su AI.
- Miglioramenti operativi dell'IA: Suggerisci e implementa processi per migliorare l'efficienza del ciclo di vita AI (MLOps), offrendo idee innovative che si allineano agli obiettivi tecnici del team.
Cosa stiamo cercando
- Istruzione: Attualmente iscritta o recentemente completata una laurea in Scienza dei dati, Scienza informatica, Intelligenza artificiale, Statistica o un campo quantitativo relativo.
- Competenze tecniche: * Proficienza in Python e familiarità con i framework AI (ad esempio, LangChain).
- Comprensione fondazionale dei database vettoriali (ad esempio, Pinecone, Milvus) e delle tecniche di incorporazione.
- Esperienza con strumenti di visualizzazione dati (Tableau, Power BI, o Matplotlib/Seaborn).
- Conoscenza delle pipeline di integrazione dati di base SQL e building.
- Mindset analitico: Forte capacità di problem solving con un focus su come l'IA può risolvere specifiche sfide aziendali e cliniche.
- Team Player: mentalità collaborativa con la capacità di comunicare concetti tecnici a team non tecnici interfunzionali.
- Crescita orientata: entusiasta di rimanere in prima linea nel panorama AI Generativo in rapida evoluzione.
Cosa c'è dentro per te?
- Hands-on AI Experience: Lavorare su progetti ad alto impatto nel campo in rapida crescita di GenAI nella sanità .
- Cutting-Edge Tech: esposizione agli ultimi LLM, quadri agentici e architetture di ricerca vettoriali.
- Mentorship: Guida diretta da scienziati di dati esperti e AI conduce all'interno di una società leader nel settore globale.
- Innovazione a Scale: vedere i tuoi prototipi contribuire a soluzioni digitali che migliorano i risultati dei pazienti in tutto il mondo.
Chi siamo Un futuro più sano ci spinge a innovare. Insieme, più di 100’000 dipendenti in tutto il mondo sono dedicati alla scienza avanzata, assicurando che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. I nostri sforzi portano a più di 26 milioni di persone trattate con i nostri farmaci e oltre 30 miliardi di test condotti utilizzando i nostri prodotti diagnostici. Potenziamo l'un l'altro per esplorare nuove possibilità, promuovere creativit
Dettagli dell'offerta
- Azienda: Roche
- Posizione: AI & Data Science Intern
- Sede: Shanghai, Ticino
- Stipendio: CHF 52'000 - 78'500 (fonte non verificata)
- Settore: Farmaceutico
- Scaduta il: 2026-08-04
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