(Senior) AI Solutions & Enablement Ingegnere (f/m/d) — Axpo Group
CHF 99'500 - 169'500
Axpo Group · Baden (AG)
- Località
- Baden
- Contratto
- other
- Pubblicato
- 7 giorni fa
SalarioCHF 99'500 - 169'500
Panoramica
Carico di lavoro: 80-100%
Sei concentrato sul fatto che l'IA funzioni realmente in contesti aziendali reali?
Può colmare il divario tra le esigenze aziendali e l'implementazione tecnica?
- Carico di lavoro: 80-100%
- Sei concentrato sul fatto che l'IA funzioni realmente in contesti aziendali reali?
- Laurea universitaria (BSc/MSc) in un campo rilevante (ad esempio, Informatica, Scienza dei dati, Informatica aziendale, Ingegneria, o un'altra disciplina quantitativa), o equivalente esperienza pratica in AI, ingegneria del software e consegna di prodotti digitali.
- Solida comprensione di come i moderni sistemi AI funzionano (LLM, agenti, gestione del contesto, limitazioni) e l'esperienza di applicarli in scenari reali.
- Resta aggiornato: Traccia gli sviluppi rilevanti in AI e traducili in opportunità pratiche per il business. Cosa porti e chi sei:
Requisiti principali
- Laurea universitaria (BSc/MSc) in un campo rilevante (ad esempio, Informatica, Scienza dei dati, Informatica aziendale, Ingegneria, o un'altra disciplina quantitativa), o equivalente esperienza pratica in AI, ingegneria del software e consegna di prodotti digitali.
- Solida comprensione di come i moderni sistemi AI funzionano (LLM, agenti, gestione del contesto, limitazioni) e l'esperienza di applicarli in scenari reali.
- Familiare con schemi comuni come la generazione aumentata dal recupero (RAG), la chiamata strumento/funzione, l'orchestrazione dell'agente e gli standard emergenti come il Protocollo di Contesto Modello (MCP).
- In grado di applicare questi concetti in modo pragmatico, con un chiaro senso di dove l'intelligenza artificiale aggiunge valore.
- Capacità di comunicazione eccezionale attraverso il pubblico: è possibile spiegare un'architettura multi-agent a un ingegnere e lo stesso concetto, semplicemente e con forza, a uno stakeholder aziendale che non ha mai scritto una linea di codice.
- Si incontrano istintivamente le persone dove sono, tagliare attraverso il gergo, e rendere complessi argomenti AI si sentono accessibili e attuabili.
- Pragmatico, collaborativo e orientato al servizio, con una vera e propria passione per l'AI e una naturale spinta a stare davanti alla curva.
- In un settore in evoluzione settimana per settimana, si prospera su apprendimento continuo e portare gli altri con voi.
- Forte comprensione dei principi di ingegneria del software e del ciclo di vita di sviluppo completo (design, implementazione, test, distribuzione e operazioni), con un chiaro senso di ciò che serve per costruire sistemi mantenuti e scalabili in un ambiente agile.
- Familiare con strumenti di sviluppo moderni, compreso l'uso di agenti di codifica nel flusso di lavoro di sviluppo.
- Conoscenza solida di piattaforme Python, SQL, Git e cloud (preferibilmente Azure) e idealmente familiarità con Databricks.
- La solida comprensione delle pratiche DevOps, la containerizzazione (ad esempio Docker), Infrastructure as Code (ad esempio Terraform), i concetti di networking e IAM e le tecnologie di front-end (ad esempio JavaScript/TypeScript e framework moderni) considerato un plus.
Cosa offre l’azienda
- Resta aggiornato: Traccia gli sviluppi rilevanti in AI e traducili in opportunità pratiche per il business. Cosa porti e chi sei:
Contatti
- Promuovere l'utilizzo responsabile: assicurarsi che le soluzioni seguano le linee guida interne e le buone pratiche in materia di sicurezza, gestione dei dati e automazione controllata.
- Curioso circa la sicurezza dell'AI e l'implementazione responsabile: si comprende i vettori di rischio chiave di sistemi agentici (iniezione prompt, esposizione dei dati, attacchi della supply chain, automazione indesiderata) e hanno un senso ben sviluppato di quando lasciare un agente eseguire autonomamente in un ambiente sandboxed e quando la revisione umana non è negoziabile. sulla squadra:
- A Axpo, l'AI Enablement Partner sarà parte del programma di AI Agentic T&S, un'iniziativa interfunzionale che guida l'adozione dell'IA in Trading & Sales, in esecuzione sotto la sponsorizzazione del Chief Data & Analytics Officer (CDAO).
- Collaborerai con una comunità di coetanei di abilitazione AI e lavorerai a stretto contatto con gli utenti aziendali, l'IT dell'area aziendale e il nostro Centro di Competenza GenAI.
Azienda e contesto
- Costruisci basi scalabili: Contribuisci a modelli, componenti e infrastrutture riutilizzabili che supportano l'adozione a lungo termine dell'IA in tutta l'organizzazione.
- Il vostro ruolo è quello di trasformare le idee in soluzioni robuste e scalabili e costruire le basi che permettono l'IA di essere applicato coerentemente in tutta l'organizzazione.
- Vediamo l'IA come trasformatore per il modo in cui lavoreremo attraverso molti ruoli.
- Se volete contribuire a modellare quel viaggio come partner sparring in tutto il mondo, vorremmo incontrarvi. Cosa farai:
- Movimenti d'uso efficaci: Partner con gli stakeholder aziendali per identificare, prioritizzare e modellare i casi di utilizzo dell'IA con un valore chiaro e fattibilità.
- Abilitare i team di costruire con AI: Coach e team di supporto hands-on, aiutandoli a passare dall'idea alla soluzione di lavoro e adottare AI nei loro flussi di lavoro giornalieri.
- Fornire una guida tecnica mirata: consigliare i team su progetti e implementazione, consentendo il riutilizzo dei componenti esistenti e evitando duplicazioni.
- Progettazione e costruzione di soluzioni AI: soluzioni basate su agenti co-sviluppati integrate in processi aziendali reali, con un focus su affidabilità, scalabilità e manutenbilità.
Dettagli ulteriori
- Se volete contribuire a modellare quel viaggio come partner sparring in tutto il mondo, vorremmo incontrarvi.
- Resta aggiornato: Traccia gli sviluppi rilevanti in AI e traducili in opportunità pratiche per il business. Cosa porti e chi sei: Informazioni sulla squadra:
Note e contenuto originale
- Cosa farai:
- Resta aggiornato: Traccia gli sviluppi rilevanti in AI e traducili in opportunità pratiche per il business.
- Cosa porti e chi sei:
- Curioso circa la sicurezza dell'AI e l'implementazione responsabile: si comprende i vettori di rischio chiave di sistemi agentici (iniezione prompt, esposizione dei dati, attacchi della supply chain, automazione indesiderata) e hanno un senso ben sviluppato di quando lasciare un agente eseguire autonomamente in un ambiente sandboxed e quando la revisione umana non è negoziabile.
- Informazioni sulla squadra:
