(Senior) AI Solutions & Enablement Ingegnere (f/m/d) — Axpo Group

Descrizione completa

Carico di lavoro: 80-100% Sei concentrato sul fatto che l'IA funzioni realmente in contesti aziendali reali? Può colmare il divario tra le esigenze aziendali e l'implementazione tecnica? Impara velocemente, sperimenta e si adatta quando il campo si evolve? Quindi unisciti al programma AI Agentic di Axpo Trading and Sales (T&S) come un (Senior) AI Solutions & Enablement Engineer. Potrai lavorare direttamente con i team aziendali, aiutando a integrare agentic AI nei processi core e processi decisionali. Il vostro ruolo è quello di trasformare le idee in soluzioni robuste e scalabili e costruire le basi che permettono l'IA di essere applicato coerentemente in tutta l'organizzazione. Vediamo l'IA come trasformatore per il modo in cui lavoreremo attraverso molti ruoli. Se volete contribuire a modellare quel viaggio come partner sparring in tutto il mondo, vorremmo incontrarvi. ## Cosa farai:

• Movimenti d'uso efficaci: Partner con gli stakeholder aziendali per identificare, prioritizzare e modellare i casi di utilizzo dell'IA con un valore chiaro e fattibilità.
• Abilitare i team di costruire con AI: Coach e team di supporto hands-on, aiutandoli a passare dall'idea alla soluzione di lavoro e adottare AI nei loro flussi di lavoro giornalieri.
• Fornire una guida tecnica mirata: consigliare i team su progetti e implementazione, consentendo il riutilizzo dei componenti esistenti e evitando duplicazioni.
• Progettazione e costruzione di soluzioni AI: soluzioni basate su agenti co-sviluppati integrate in processi aziendali reali, con un focus su affidabilità, scalabilità e manutenbilità.
• Costruisci basi scalabili: Contribuisci a modelli, componenti e infrastrutture riutilizzabili che supportano l'adozione a lungo termine dell'IA in tutta l'organizzazione.
• Promuovere l'utilizzo responsabile: assicurarsi che le soluzioni seguano le linee guida interne e le buone pratiche in materia di sicurezza, gestione dei dati e automazione controllata.
• Resta aggiornato: Traccia gli sviluppi rilevanti in AI e traducili in opportunità pratiche per il business. ## Cosa porti e chi sei:
• Laurea universitaria (BSc/MSc) in un campo rilevante (ad esempio, Informatica, Scienza dei dati, Informatica aziendale, Ingegneria, o un'altra disciplina quantitativa), o equivalente esperienza pratica in AI, ingegneria del software e consegna di prodotti digitali.
• Solida comprensione di come i moderni sistemi AI funzionano (LLM, agenti, gestione del contesto, limitazioni) e l'esperienza di applicarli in scenari reali. Familiare con schemi comuni come la generazione aumentata dal recupero (RAG), la chiamata strumento/funzione, l'orchestrazione dell'agente e gli standard emergenti come il Protocollo di Contesto Modello (MCP). In grado di applicare questi concetti in modo pragmatico, con un chiaro senso di dove l'intelligenza artificiale aggiunge valore.
• Capacità di comunicazione eccezionale attraverso il pubblico: è possibile spiegare un'architettura multi-agent a un ingegnere e lo stesso concetto, semplicemente e con forza, a uno stakeholder aziendale che non ha mai scritto una linea di codice. Si incontrano istintivamente le persone dove sono, tagliare attraverso il gergo, e rendere complessi argomenti AI si sentono accessibili e attuabili.
• Curioso circa la sicurezza dell'AI e l'implementazione responsabile: si comprende i vettori di rischio chiave di sistemi agentici (iniezione prompt, esposizione dei dati, attacchi della supply chain, automazione indesiderata) e hanno un senso ben sviluppato di quando lasciare un agente eseguire autonomamente in un ambiente sandboxed e quando la revisione umana non è negoziabile.
• Pragmatico, collaborativo e orientato al servizio, con una vera e propria passione per l'AI e una naturale spinta a stare davanti alla curva. In un settore in evoluzione settimana per settimana, si prospera su apprendimento continuo e portare gli altri con voi.
• Forte comprensione dei principi di ingegneria del software e del ciclo di vita di sviluppo completo (design, implementazione, test, distribuzione e operazioni), con un chiaro senso di ciò che serve per costruire sistemi mantenuti e scalabili in un ambiente agile. Familiare con strumenti di sviluppo moderni, compreso l'uso di agenti di codifica nel flusso di lavoro di sviluppo.
• Conoscenza solida di piattaforme Python, SQL, Git e cloud (preferibilmente Azure) e idealmente familiarità con Databricks. La solida comprensione delle pratiche DevOps, la containerizzazione (ad esempio Docker), Infrastructure as Code (ad esempio Terraform), i concetti di networking e IAM e le tecnologie di front-end (ad esempio JavaScript/TypeScript e framework moderni) considerato un plus.
• Preferibilmente 2 o più anni di esperienza con AI in un ambiente professionale.
• Fluente in inglese; competenze linguistiche aggiuntive rilevanti per l'entità assegnata sono un vantaggio. ## Informazioni sulla squadra: A Axpo, l'AI Enablement Partner sarà parte del programma di AI Agentic T&S, un'iniziativa interfunzionale che guida l'adozione dell'IA in Trading & Sales, in esecuzione sotto la sponsorizzazione del Chief Data & Analytics Officer (CDAO). Collaborerai con una comunità di coetanei di abilitazione AI e lavorerai a stretto contatto con gli utenti aziendali, l'IT dell'area aziendale e il nostro Centro di Competenza GenAI. Il programma promuove una cultura della sperimentazione pragmatica e dell'apprendimento continuo, dandovi l'opportunità di plasmare come l'IA diventa parte del lavoro quotidiano ad Axpo mentre cresce la vostra esperienza in prima linea