Leader di squadra / Titolare del prodotto Analisi e relazioni — Migros-Genossenschafts-Bund

CHF 73'500 - 111'500
Migros-Genossenschafts-Bund · Zürich (ZH)
Categoria: admin Contratto: full-time Salario: CHF 73'500 - 111'500
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Località
Zürich
Contratto
full-time
Pubblicato
10 giorni fa
SalarioCHF 73'500 - 111'500

Panoramica

Desiderate dare forma attivamente al futuro dell'analitica di Migros?

Il nostro dipartimento Analytics, Reporting, Data & Platform sviluppa e gestisce moderne soluzioni di dati e analisi su GCP e Power BI.

Responsabilità principali

  • Guidi un team interdisciplinare di data scientist e data engineer e li svilupperai professionalmente e personalmente come servitore leader e coach
  • Insieme al tuo team, porti soluzioni di analisi e dati dall'idea all'operazione produttiva.
  • Formuli chiari ordini di attuazione, promuovi soluzioni pragmatiche e garantisci qualità e sostenibilità
  • Nell'ambito del team di gestione allargato, modellerai attivamente l'uso di nuove tecnologie come Agentic AI e svilupperai ulteriormente il tuo team in modo specifico in vista delle esigenze future
  • Responsabilità personale e libertà: ambito di compiti vario con un elevato livello di responsabilità personale
  • Hai esperienza di leadership o responsabilità di leadership dimostrabile e forti competenze di proprietario del prodotto e hai familiarità con gli strumenti e le metodologie pertinenti

Requisiti principali

  • Almeno 4 anni di esperienza: nell'area dei dati e dell'analisi con esperienza nella creazione e gestione di soluzioni di analisi basate su cloud, prodotti di dati, applicazioni web analitiche e reporting
  • Studi completati (Università/ETH, FH, HF): in informatica (aziendale), matematica, fisica, scienza dei dati, economia o un altro settore quantitativo
  • Hai diversi anni di esperienza pratica nell'uso della scienza dei dati, dell'analisi e del reporting e ti piace tradurre domande aziendali complesse in soluzioni comprensibili ed efficaci
  • Comunichi in modo chiaro, riconoscente e in modo appropriato.
  • Puoi mediare tra business, tecnologia e persone e creare una collaborazione efficace e motivata tra i reparti
  • Hai una buona conoscenza delle piattaforme basate su cloud (ad esempio GCP, Azure) nonché l'uso di Python, SQL, dbt o simili e hai familiarità con gli strumenti AI, le metodologie ML e i sistemi di agenti. Hai familiarità con DevSecOps e MLOps
  • Esperienza nell'utilizzo dell'analisi in una delle seguenti aree: prezzi, ottimizzazione delle promozioni, ottimizzazione della gamma di prodotti, applicazioni basate sulla geografia Tedesco (fluente per gli affari) Inglese (ottima conoscenza) Cosa offriamo
  • Modello di lavoro mobile-flessibile: flessibilità di tempo e spazio nell'adempimento della funzione (40% home office a titolo indicativo)
  • Luogo di lavoro centrale: Luogo di lavoro centrale nella città di Zurigo (Limmatplatz o vicino a Hardbrücke)
  • Salari equi: remunerazione orientata alla funzione e orientata al mercato
  • Certificato "We pay fair".
  • Prestazioni sociali: condizioni di lavoro attraenti con ottime prestazioni sociali

Cosa offre l’azienda

  • Viviamo pari opportunità per tutti i candidati.
  • Abbiamo un processo di reclutamento standardizzato.
  • Se questo non funziona per te, menzionalo nel tuo dossier di domanda.
  • Preselezione delle candidature Controlliamo continuamente le candidature che riceviamo, creiamo una preselezione e la rilasciamo al gestore per la visione.

Processo di candidatura

  • e contatti Yanick Mohn Talent Acquisition Partner LinkedIn
  • Processo di reclutamento Invia documenti di candidatura Per una candidatura completa, abbiamo bisogno del tuo CV, certificati e diplomi.
  • Non sono necessarie una foto nel CV e una lettera di motivazione.

Contatti

  • In qualità di team leader e proprietario del prodotto per Analytics & Reporting, guidi un team interdisciplinare e sei responsabile dell'analisi, dei dati e dei prodotti AI dall'idea al funzionamento.
  • In qualità di proprietario tecnico del prodotto, sei responsabile della progettazione e della definizione delle priorità delle funzionalità e del backlog in modo coerente in base ai vantaggi e all'impatto, tenendo conto delle roadmap e dei budget
  • Dopo l'elaborazione, il risultato viene presentato al responsabile e poi discusso insieme. Di solito anche la squadra è rappresentata alla presentazione.
  • Una volta concordato, il contratto verrà redatto e inviato via email per la firma digitale.
  • La decisione di proseguire o abbandonare il processo di reclutamento viene comunicata telefonicamente o tramite e-mail.
  • Durata fino al feedback: fino a tre settimane Colloquio con il reparto HR e specializzato Il colloquio si svolge virtualmente o sul posto con il responsabile del reparto HR e/o del reparto specializzato.

Azienda e contesto

  • Rafforzi le competenze in materia di dati e intelligenza artificiale dell'organizzazione, valuti le nuove tecnologie per il loro valore aggiunto, promuovi lo scambio di conoscenze e consenti ai dipendenti di utilizzare soluzioni di analisi e intelligenza artificiale in modo sicuro, responsabile ed efficace Oggetti di scena
  • Sostegno mirato: sostenere i nostri collaboratori con misure mirate di sviluppo del personale

Dettagli ulteriori

  • Rafforzi le competenze in materia di dati e intelligenza artificiale dell'organizzazione, valuti le nuove tecnologie per il loro valore aggiunto, promuovi lo scambio di conoscenze e consenti ai dipendenti di utilizzare soluzioni di analisi e intelligenza artificiale in modo sicuro, responsabile ed efficace
  • Hai una buona conoscenza delle piattaforme basate su cloud (ad esempio GCP, Azure) nonché l'uso di Python, SQL, dbt o simili e hai familiarità con gli strumenti AI, le metodologie ML e i sistemi di agenti. Hai familiarità con DevSecOps e MLOps
  • Esperienza nell'utilizzo dell'analisi in una delle seguenti aree: prezzi, ottimizzazione delle promozioni, ottimizzazione della gamma di prodotti, applicazioni basate sulla geografia Tedesco (fluente per gli affari) Inglese (ottima conoscenza)
  • Candidatura e contatti Yanick Mohn Talent Acquisition Partner
  • Dopo l'elaborazione, il risultato viene presentato al responsabile e poi discusso insieme. Di solito anche la squadra è rappresentata alla presentazione.
  • Durata fino al feedback: fino a una settimana Tasso di occupazione: 140%

Note e contenuto originale

  • Oggetti di scena
  • Hai una buona conoscenza delle piattaforme basate su cloud (ad esempio GCP, Azure) nonché l'uso di Python, SQL, dbt o simili e hai familiarità con gli strumenti AI, le metodologie ML e i sistemi di agenti.
  • Hai familiarità con DevSecOps e MLOps
  • Esperienza nell'utilizzo dell'analisi in una delle seguenti aree: prezzi, ottimizzazione delle promozioni, ottimizzazione della gamma di prodotti, applicazioni basate sulla geografia
  • Tedesco (fluente per gli affari)
  • Inglese (ottima conoscenza)
  • Cosa offriamo
  • Dopo l'elaborazione, il risultato viene presentato al responsabile e poi discusso insieme.
  • Di solito anche la squadra è rappresentata alla presentazione.
  • Durata fino al feedback: fino a una settimana
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