Data Scientist Submission Data and Content Generation & Reuse (AIDCG) - Pharma R&D — Roche
NuovoCHF 62'000 - 94'000
Roche · Basel (BS)
- Località
- Basel
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- 2 giorni fa
SalarioCHF 62'000 - 94'000
Panoramica
A Roche puoi apparire come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti.
La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente.
Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire.
- A Roche puoi apparire come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti.
- La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente.
- La funzione Clinical Submission Data and Content Generation & Reuse si concentra sulla modernizzazione della creazione e della gestione dei dati clinici e delle attività di presentazione delle normative (dati e contenuti).
- Istruzione e esperienza: Master o Bachelor in Data Science, Informatica, Statistica, o un campo quantitativo correlato, accoppiato con un minimo di 5+ anni di esperienza professionale in scienza dei dati, modellazione predittiva e distribuzione end-to-end.
- A Roche, offriamo un modello di lavoro ibrido che combina flessibilità con la collaborazione in persona. L'opportunità
- Proprietà della soluzione end-to-End: Leader, sviluppare e distribuire soluzioni basate sui dati e modelli predittivi dall'inizio alla distribuzione per affrontare complesse sfide aziendali. Agentic AI Development:
Responsabilità principali
- La funzione Clinical Submission Data and Content Generation & Reuse si concentra sulla modernizzazione della creazione e della gestione dei dati clinici e delle attività di presentazione delle normative (dati e contenuti).
Requisiti principali
- Istruzione e esperienza: Master o Bachelor in Data Science, Informatica, Statistica, o un campo quantitativo correlato, accoppiato con un minimo di 5+ anni di esperienza professionale in scienza dei dati, modellazione predittiva e distribuzione end-to-end.
Cosa offre l’azienda
- A Roche, offriamo un modello di lavoro ibrido che combina flessibilità con la collaborazione in persona. L'opportunità
- Proprietà della soluzione end-to-End: Leader, sviluppare e distribuire soluzioni basate sui dati e modelli predittivi dall'inizio alla distribuzione per affrontare complesse sfide aziendali. Agentic AI Development:
- Costruire agenti AI specializzati e fare flussi di lavoro multi-agenti in un ambiente GxP altamente regolamentato per supportare gli scienziati di dati analitici nel ciclo di vita dei dati clinici. Risolvere problemi indipendenti:
- Identificare le opportunità analitiche in modo indipendente e risolvere problemi di dati complessi, assicurando la precisione del modello e la validazione con una supervisione minima. Collaborazione trasversale:
- Coinvolgere direttamente con le unità aziendali per comprendere i loro requisiti di dati e tradurre i risultati analitici in insight attuabili sia per gli stakeholder tecnici che non tecnici.
- Leadership del progetto strategico: guidare progetti di scienze dei dati di medie dimensioni che influenzano direttamente le decisioni aziendali chiave e allineare con strategie organizzative più ampie. Data Modeling & Optimization:
- Lavorare con grandi e complessi dataset per costruire nuovi modelli predittivi da zero e ottimizzare gli algoritmi esistenti per la massima prestazione.
- Guida tecnica: contribuisce frequentemente alla roadmap tecnica del team, bilanciando lo sviluppo AI/ML con la leadership tecnica strategica.
- Process Automation: sviluppare strumenti innovativi, come debugger di codifica proattivi che parse verbose logs e proporre automaticamente correzioni di codice/configurazione per la programmazione clinica complessa. Chi sei
- Consegna del progetto & ProprietÃ: Provato track record di identificare in modo indipendente le opportunità analitiche, i principali progetti di scienza dei dati di medie dimensioni, e la fornitura di soluzioni che guidano i risultati aziendali.
Dettagli ulteriori
- Unisciti a Roche, dove ogni voce conta.
- Data Scientist Submission Data and Content Generation & Reuse (AIDCG)
- I giorni specifici di ufficio possono variare a seconda delle esigenze aziendali, come workshop, conferenze, sale comunali, riunioni di team e altri eventi collaborativi. Descrizione dell'Area
- Proprietà della soluzione end-to-End: Leader, sviluppare e distribuire soluzioni basate sui dati e modelli predittivi dall'inizio alla distribuzione per affrontare complesse sfide aziendali. Agentic AI Development:
- Costruire agenti AI specializzati e fare flussi di lavoro multi-agenti in un ambiente GxP altamente regolamentato per supportare gli scienziati di dati analitici nel ciclo di vita dei dati clinici. Risolvere problemi indipendenti:
- Identificare le opportunità analitiche in modo indipendente e risolvere problemi di dati complessi, assicurando la precisione del modello e la validazione con una supervisione minima. Collaborazione trasversale:
- Leadership del progetto strategico: guidare progetti di scienze dei dati di medie dimensioni che influenzano direttamente le decisioni aziendali chiave e allineare con strategie organizzative più ampie. Data Modeling & Optimization:
- Process Automation: sviluppare strumenti innovativi, come debugger di codifica proattivi che parse verbose logs e proporre automaticamente correzioni di codice/configurazione per la programmazione clinica complessa.
Note e contenuto originale
- La posizione
- Pharma R&D
- A Roche, offriamo un modello di lavoro ibrido che combina flessibilità con la collaborazione in persona.
- I giorni specifici di ufficio possono variare a seconda delle esigenze aziendali, come workshop, conferenze, sale comunali, riunioni di team e altri eventi collaborativi.
- Descrizione dell'Area
- L'opportunità
- Proprietà della soluzione end-to-End: Leader, sviluppare e distribuire soluzioni basate sui dati e modelli predittivi dall'inizio alla distribuzione per affrontare complesse sfide aziendali.
- Agentic AI Development:
- Costruire agenti AI specializzati e fare flussi di lavoro multi-agenti in un ambiente GxP altamente regolamentato per supportare gli scienziati di dati analitici nel ciclo di vita dei dati clinici.
- Risolvere problemi indipendenti:
