Analytics Engineer (w/m/d) — Möbel Pfister AG

Descrizione completa

A pfister, perseguiamo una visione: Vogliamo trasferire i nostri prodotti in ogni casa svizzera. Stiamo cercando un supporto attivo per questo. Aiutaci a portare i circa 100.000 prodotti nella nostra gamma nelle case dei nostri clienti. Che si tratti di uno dei 18 rami o presso la sede di Suhr: Ci si può aspettare un ambiente unico, lavorando con prodotti attraenti e, ultimo ma non meno importante, apprezzamento e rispetto per il vostro impegno. Ci sono già circa 1.400 persone che lavorano a pfister oggi – vi unirete presto?

Cosa offriamo

• Un piccolo team con brevi percorsi decisionali e collegamento diretto alla gestione
• Il vostro lavoro scorre direttamente nelle decisioni di gestione e nei processi operativi
• Utilizziamo l'IA in modo produttivo nel lavoro quotidiano (ad esempio per l'analisi e l'automazione) e continuiamo ad espanderlo
• Ampia gamma di argomenti: infrastrutture, CRM e campagne, NPS, prezzi – e molto altro
• Un moderno stack di dati su Azure che stiamo costruendo attivamente — compresi i progetti di migrazione in corso; È possibile aiutare a modellare l'architettura e gli strumenti

Le nuove attività

• Costruire e sviluppare continuamente un database orientato al futuro come base per decisioni basate sui dati e orientate al cliente in tutta l'azienda
• Concezione, sviluppo e funzionamento di datadotti moderni e processi ETL/ELT e partecipazione attiva alla progettazione dell'architettura dei dati
• Sviluppo di modelli, analisi e raccomandazioni orientate ai dati per azioni con valore aggiunto diretto per decisioni strategiche e operative
• Gestione professionale di progetti di estensione e implementazione e partecipazione all'implementazione di soluzioni tecniche e analitiche innovative
• Chiudere la cooperazione con le parti interessate interne e gli esperti di scienze dei dati come persona di contatto competente e partner di sparring

Lo porti con te.

• Esperienza nell'ingegneria dei dati, soprattutto nella costruzione di datadotti e nel trattare con il cloud data warehouse
• Conoscenza SQL molto buona e profonda esperienza con database relazionali
• Buona conoscenza Python per lo sviluppo e l'automazione dei processi correlati ai dati
• Metodo di lavoro analitico, strutturato e indipendente con elevata affinità dei dati
• Studi completi in informatica, statistica, matematica o formazione comparabile
• Esperienza con DBT
• Esperienza nella scienza dei dati / modellistica statistica
• Esperienza nella gestione dei progetti